LoLog

🧪 Predikciós labor

Generálj meccseket, építs profilokat a múltbeli 70%-ból, és taníts modellt a jövőbeli 30% előrejelzésére — teljes egészében a böngésződben.

💡 Miért nem kell GPU?

  • Logistic regression has 15 parameters; even the deep MLP has ~2.2k — 100k matches of data is just a few MB.
  • One epoch is millions of multiply-adds — milliseconds to seconds in a modern JS engine (see measured times above).
  • At this scale WebGL/WebGPU kernel-dispatch overhead actually loses to plain CPU TypeScript.
  • A real community produces hundreds to thousands of games — full retraining after every match stays under 100ms.