LoLog

🧪 مختبر التوقعات

ولّد مباريات، وابنِ ملفات من أول 70% من الماضي، ودرّب نموذجًا يتوقع الـ 30% المستقبلية — كل ذلك في متصفحك.

💡 لماذا لا حاجة إلى GPU؟

  • Logistic regression has 15 parameters; even the deep MLP has ~2.2k — 100k matches of data is just a few MB.
  • One epoch is millions of multiply-adds — milliseconds to seconds in a modern JS engine (see measured times above).
  • At this scale WebGL/WebGPU kernel-dispatch overhead actually loses to plain CPU TypeScript.
  • A real community produces hundreds to thousands of games — full retraining after every match stays under 100ms.